Deepfake Detection & Synthetic Media Forensics

PaladinAi DeepGaze — обнаружение дипфейков и верификация медиаконтента

DeepGaze анализирует видео, изображения и аудиозаписи на предмет искусственно созданного или изменённого контента. Платформа работает на нескольких уровнях анализа и формирует forensic-grade отчёты, пригодные для расследований и юридической проверки.

Запросить демо Получить коммерческое предложение

Типы анализируемого контента

Видео Изображения Аудио Верификация личности Forensic-отчёты On-premise

О платформе

Что такое DeepGaze?

PaladinAi DeepGaze — платформа forensic-уровня для выявления искусственно созданных и изменённых медиаматериалов. Она работает с видео, изображениями и аудиофайлами, анализируя каждый из них на нескольких уровнях: от пиксельных паттернов и артефактов кодирования до биометрической согласованности и статистических аномалий.

Синтетические медиа стали реальной проблемой: дипфейк-видео, AI-сгенерированные изображения и клонированные голоса применяются для мошенничества, дискредитации, фальсификации доказательств и социальной инженерии. Оценить подлинность медиафайла «на глаз» больше невозможно.

DeepGaze не просто выносит вердикт — он объясняет, какие конкретные признаки указывают на манипуляцию или синтетическое происхождение.

Видео, изображения и аудио анализируются в единой среде — результат с обоснованием

Возможности

Ключевые возможности платформы

Мультимодальный forensic-анализ видео, изображений и аудио — от обнаружения манипуляций до структурированного отчёта для расследования.

Video Deepfake Detection

Обнаружение дипфейк-видео

Платформа анализирует видеозаписи на признаки искусственной генерации или подмены лица (face swap). Многоуровневые модели оценивают пространственную согласованность, артефакты сжатия и биометрические паттерны. Результат — оценка вероятности подделки с локализацией проблемных фрагментов.

AI-generated Image Detection

Обнаружение AI-изображений

Анализ статичных изображений выявляет характерные признаки нейросетевой генерации: паттерны пикселей, аномалии текстур, несоответствия в метаданных. Применяется при верификации документов, удостоверений личности и изображений, используемых в качестве доказательной базы.

Audio Manipulation Analysis

Анализ манипуляций с аудио

Голосовые записи проверяются на наличие синтезированной речи, voice-cloning и точек склейки. Платформа устанавливает, является ли аудиозапись подлинной или была частично либо полностью сгенерирована или изменена после записи.

Multi-modal Media Forensics

Мультимодальная форензика

DeepGaze одновременно работает с видео, изображениями и аудио, обеспечивая комплексный анализ медиафайлов. Расхождения между аудио- и видеодорожками фиксируются как дополнительные признаки манипуляции, повышая точность выводов.

Tampered Segment Detection

Обнаружение изменённых фрагментов

Платформа локализует конкретные участки файла, которые были изменены или подменены. Аналитику не просто сообщается факт манипуляции — он видит, где именно произошло вмешательство, что существенно ускоряет расследование.

Anomaly Detection

Обнаружение аномалий

Автоматически выявляются статистические отклонения: нетипичные паттерны сжатия, артефакты кодирования, метаданные, не соответствующие заявленному происхождению файла. Аномалии фиксируются как маркеры для углублённого анализа.

Explainable Forensic Reporting

Объяснимые forensic-отчёты

Результаты анализа оформляются в структурированный отчёт: вероятность манипуляции, перечень выявленных аномалий, визуализация проблемных участков, методика анализа. Такие отчёты применимы в юридических процессах и внутренних расследованиях.

Identity Manipulation Detection

Верификация личности

Специальный модуль анализирует случаи подмены биометрических характеристик — лица, голоса, документальных данных. Используется при дистанционной KYC-верификации, проверке участников переговоров и установлении подлинности личности в цифровой среде.

Сферы применения

Для каких организаций подходит DeepGaze

Платформа применяется везде, где подлинность медиаконтента влияет на принятие решений, безопасность или правовой результат.

Государственные организации

Верификация видео- и фотодоказательств, проверка подлинности цифровых материалов при расследованиях и административных процедурах, защита от применения синтетических медиа в информационных манипуляциях.

Правоохранительные органы

Анализ видео- и аудиодоказательств в рамках уголовных дел, верификация цифровых материалов на предмет фальсификации, установление подлинности записей, используемых в доказательной базе.

Банки и финтех

Проверка видеозаписей при дистанционной идентификации клиентов (KYC/KYB), выявление использования сгенерированных лиц или voice-cloning при авторизации, снижение рисков identity fraud и мошеннических обращений.

Отделы кибербезопасности

Выявление синтетических медиа в корпоративной среде: дипфейк-атаки на сотрудников, фишинговые видео с имитацией руководства, поддельные аудиозаписи для социальной инженерии — всё это поддаётся инструментальному анализу.

Медиа и PR-отделы

Верификация контента перед публикацией, проверка подлинности поступающих материалов, мониторинг фейков с участием бренда или ключевых лиц организации, предотвращение репутационного ущерба от синтетических медиа.

Корпоративные службы безопасности

Верификация видео- и аудиоматериалов при внутренних расследованиях, проверка материалов, предоставляемых в ходе переговоров или корпоративных конфликтов, защита от использования дипфейков в бизнес-среде.

Проблема → Решение

Какие задачи решает DeepGaze

Реальные угрозы, связанные с синтетическими медиа, — и то, как платформа помогает с ними работать.

Проблема

Дипфейк-видео используются для компрометации должностных лиц или дискредитации организаций

Решение DeepGaze

Платформа выявляет признаки синтетической генерации и локализует изменённые фрагменты — до момента принятия решений на основе этого материала

Проблема

Клонированный голос применяется при дистанционном банковском мошенничестве или авторизации

Решение DeepGaze

Анализ аудиозаписей выявляет voice-cloning, синтезированную речь и точки монтажа — даже при высоком качестве фальсификации

Проблема

AI-сгенерированные изображения применяются как поддельные документы или фотографии личности

Решение DeepGaze

Анализ изображений обнаруживает характерные артефакты нейросетевой генерации, недоступные невооружённому взгляду

Проблема

Подлинность цифровых доказательств оспаривается в ходе юридических или административных процедур

Решение DeepGaze

Forensic-отчёт с детальной методикой обеспечивает верифицируемую основу для юридического или административного рассмотрения

Проблема

Организация не может самостоятельно оценить подлинность медиафайла без специализированной экспертизы

Решение DeepGaze

Автоматизированный анализ с объяснимыми результатами — не требует наличия узкого специалиста для каждого конкретного случая

Проблема

Дипфейки применяются в целевых фишинг-атаках и схемах социальной инженерии против сотрудников

Решение DeepGaze

Выявление синтетических медиа в потоке входящих материалов позволяет своевременно идентифицировать угрозу и принять меры

Проблема

Необходимо задокументировать факт манипуляции с медиафайлом для передачи в контролирующий орган или суд

Решение DeepGaze

Структурированный forensic-отчёт фиксирует выявленные признаки, используемую методику и результаты — в форме, пригодной для официального использования

Преимущества

Почему именно PaladinAi DeepGaze

Forensic-grade анализ

Платформа разработана с учётом требований к доказательной базе: результаты анализа сопровождаются детальной методикой и применимы в юридических, административных и следственных процессах. Вывод — не просто пометка «вероятно подделка», а обоснованное заключение с указанием выявленных признаков.

Объяснимые результаты (Explainable AI)

Каждое заключение содержит не только вывод, но и обоснование: какие конкретные признаки указывают на манипуляцию. Аналитик видит логику решения, а не результат «чёрного ящика» — это принципиально важно для принятия обоснованных решений и юридической защиты заключения.

Мультимодальный охват

Видео, изображения и аудио анализируются в рамках одной платформы. Специалисту не нужно обращаться к разным инструментам для каждого типа контента, а расхождения между аудио- и видеодорожками сами по себе становятся аналитическим сигналом.

Применимость в государственной и правоохранительной среде

Платформа создана с учётом требований закрытых и регулируемых сред: предусмотрены контролируемое управление доступом, аудит действий и возможность on-premise развёртывания — без передачи данных во внешние сервисы.

Локальная поддержка в Узбекистане

Консультации, презентации и сопровождение проекта — на месте и на вашем языке через местного партнёра. Согласование технических требований и коммерческих условий не требует длинных цепочек взаимодействия с зарубежными офисами.

Партнёрство

DeepGaze в Узбекистане — через Starlab

Starlab — партнёр по решениям PaladinAi в Узбекистане. Мы сопровождаем проект DeepGaze на всех этапах — от первого знакомства с платформой до внедрения:

изучение задач вашей организации и техническая консультация;

презентация продукта и организация демо;

техническая документация и ответы на вопросы — в том числе для тендерных и закупочных процедур;

подготовка индивидуального коммерческого предложения;

сопровождение внедрения и дальнейшая поддержка.

DeepGaze актуален в Узбекистане для:

Государственные органы — верификация цифровых доказательств и защита от информационных манипуляций

Банки — обнаружение identity fraud при дистанционной KYC/KYB-верификации

Отделы кибербезопасности — выявление deepfake-угроз в корпоративной среде

Предприятия — защита бренда и мониторинг репутационных рисков от синтетических медиа

Связаться с нами

Покажем возможности DeepGaze на примерах, близких к задачам вашей организации.

Телефон

+998 71 200-19-99

E-mail

info@starlab.uz

@starlabuz

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое DeepGaze?

PaladinAi DeepGaze — платформа forensic-уровня для выявления искусственно созданного или изменённого медиаконтента. Она анализирует видеозаписи, изображения и аудиофайлы на предмет признаков дипфейка, AI-генерации и манипуляций, формируя структурированные отчёты для расследований и юридической проверки.

Как платформа обнаруживает дипфейки?

DeepGaze анализирует медиафайлы на нескольких уровнях: оценивается пространственная и временна́я согласованность видео, биометрические паттерны лица, артефакты кодирования и сжатия, статистические аномалии в пикселях и метаданные. Многоуровневый подход позволяет выявлять как грубые, так и качественно выполненные манипуляции — с локализацией изменённых фрагментов.

Работает ли платформа с видео, изображениями и аудио?

Да. DeepGaze поддерживает все три типа медиаконтента. Видеозаписи анализируются на face swap и дипфейки, изображения — на AI-генерацию и подделку документов, аудиофайлы — на синтезированную речь и voice-cloning. Кроме того, доступен совместный анализ аудио- и видеодорожек для выявления расхождений.

Нужно ли это банкам?

Да. Рост числа случаев identity fraud при дистанционной идентификации — использование сгенерированных лиц при видеозвонках, voice-cloning при голосовой авторизации, поддельных документов — делает верификацию медиаконтента актуальной задачей для банков и финтех-компаний. DeepGaze помогает выявлять подобные попытки на этапе проверки.

Подходит ли платформа для государственных организаций?

Да. Платформа разработана с учётом требований государственного и правоохранительного сектора: поддерживаются управление правами доступа, аудит действий пользователей, возможность on-premise размещения. Результаты анализа оформляются в отчёты, пригодные для использования в официальных и следственных процедурах.

Предоставляет ли платформа отчёты?

Да. По результатам анализа формируется структурированный forensic-отчёт: вывод о вероятности манипуляции, перечень и описание выявленных признаков, визуализация проблемных участков, применяемая методика. Отчёт можно экспортировать для использования во внутренних расследованиях или передачи в контролирующие органы.

Возможна ли установка on-premise?

Да, предусмотрено развёртывание платформы в собственной инфраструктуре организации (on-premise). Это позволяет анализировать конфиденциальные медиаматериалы без их передачи во внешние сервисы — что принципиально важно для государственных структур, банков и правоохранительных органов. Конкретная архитектура согласовывается исходя из требований проекта.

Можно ли получить демо?

Да. Мы организуем презентацию продукта и демо: возможности платформы демонстрируются на примерах, близких к задачам вашей отрасли. Для этого достаточно связаться с нами по телефону, e-mail или в Telegram — мы согласуем удобное время и формат.

Укажите данные — и мы поможем с выбором и покупкой.

Name: Starlab LLC
Price range: $